[发明专利]基于神经网络算法的核磁共振波谱去噪方法有效
| 申请号： | 201911107456.7 | 申请日： | 2019-11-13 |
| 公开（公告）号： | CN110879980B | 公开（公告）日： | 2023-09-05 |
| 发明（设计）人： | 林雁勤;吴克;陈忠 | 申请（专利权）人： | 厦门大学 |
| 主分类号： | G06F18/10 | 分类号： | G06F18/10;G06F18/214;G06F18/213;G06N3/02 |
| 代理公司： | 北京博尔赫知识产权代理事务所(普通合伙) 16045 | 代理人： | 王灿 |
| 地址： | 361005 *** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 基于神经网络算法的核磁共振波谱去噪方法，涉及核磁共振波谱去噪方法。利用matlab程序代码模拟无噪声与有噪声的FID信号，经过傅里叶变换后生成核磁共振模拟纯净波谱与噪声波谱；建立多个样品的谱图数据集；划分整体数据集为训练集、验证集、测试集；设计神经网络结构并使用验证集选取神经网络超参数；利用测试数据对神经网络模型进行测试检验；利用实验数据对神经网络模型进行进一步的测试检验；可快速实现核磁共振噪声波谱的去噪功能，节约采集核磁共振波谱的实验时间。能去除一维以及二维核磁共振波谱的噪声，并保留波谱谱峰；也适用于去除多个信噪比的噪声波谱的噪声，并能保留波谱谱峰。对各种不同的噪声波谱表现出更佳的鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 算法 核磁共振 波谱 方法 | ||
【主权项】：
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