[发明专利]一种基于改进的蝗虫优化算法构建预测模型的方法在审
| 申请号： | 201911106483.2 | 申请日： | 2019-11-13 |
| 公开（公告）号： | CN111105045A | 公开（公告）日： | 2020-05-05 |
| 发明（设计）人： | 陈慧灵;丁泽威;周汉峰;彭鸿鑫;李志红;谷至阳;孙诚;赵学华;汪鹏君 | 申请（专利权）人： | 温州大学 |
| 主分类号： | G06N20/10 | 分类号： | G06N20/10;G06N3/00;G06N3/12;G06K9/62 |
| 代理公司： | 温州名创知识产权代理有限公司 33258 | 代理人： | 陈加利 |
| 地址： | 325000 浙江省温州市瓯海*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进的蝗虫优化算法构建预测模型的方法，包括以下步骤：步骤S1、取样本数据并对所获取到的样本数据进行归一化处理；步骤S2、利用基于改进的蝗虫优化算法优化支持向量机的惩罚因子C和核宽γ；步骤S2、基于所获得的惩罚因子C和核宽γ，利用所归一化处理后的数据来构建预测模型，并基于所构建的预测模型对待分类样本进行分类和预测。本发明具有下有益效果，可有效提升算法的收敛速度和收敛精度，提升算法逃脱局部最优解的能力，找到更优的全局近似最优解以获得分类精度更高的支持向量机。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 蝗虫 优化 算法 构建 预测 模型 方法 | ||
【主权项】：
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