[发明专利]基于深度神经网络的视频压缩感知与重构方法和装置有效
| 申请号： | 201911104216.1 | 申请日： | 2019-11-13 |
| 公开（公告）号： | CN110933429B | 公开（公告）日： | 2021-11-12 |
| 发明（设计）人： | 张登银;周超;陈灿;李俊江;刘子捷 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | H04N19/176 | 分类号： | H04N19/176;H04N19/50;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 朱远枫 |
| 地址： | 210023 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度神经网络的视频压缩感知与重构方法和装置。此方法将视频信号划分为关键帧与非关键帧。对于关键帧，采用已有的图像重构方法进行重构。对于非关键帧，此方法创新性的提出了一种特殊的深度神经网络来完成重构。此神经网络由自适应采样模块，多假设预测模块，残差重构模块组成，充分利用了视频信号的时空相关性来完成视频信号的采样与重构，在提高重构质量的同时，保证了算法的低时间复杂度。因此，本发明方法适用于采样端资源受限、对重构质量要求高、对实时性要求高的视频传感系统。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 神经网络 视频压缩 感知 方法 装置 | ||
【主权项】：
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