[发明专利]基于贝叶斯定理的黑臭水体遥感识别方法有效
| 申请号： | 201911100951.5 | 申请日： | 2019-11-12 |
| 公开（公告）号： | CN110849821B | 公开（公告）日： | 2022-03-22 |
| 发明（设计）人： | 赵起超;曹佳宁;金永涛;杨秀峰;房红记 | 申请（专利权）人： | 北华航天工业学院 |
| 主分类号： | G01N21/25 | 分类号： | G01N21/25;G01N21/31;G01N21/3577 |
| 代理公司： | 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350 | 代理人： | 李兴林 |
| 地址： | 065000 河北*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于贝叶斯定理的黑臭水体遥感识别方法，包括如下步骤：S1、数据采集和预处理；S2、光谱数据分析；S3、光谱特征的选取；S4、基础概率获取；S5、阈值选取，基于贝叶斯定理得到黑臭水体光谱特征指数的阈值，以一种客观、标准的方法来进行阈值分割，为黑臭水体的监测提供科学依据和技术支持，本发明最大的优势是在分析过程中充分考虑样本与研究区的基础概率，通过贝叶斯定理将基于样本得到的先验概率转化为后验概率，使结果更加符合研究区的客观特征，同时，本发明将经验阈值改进为区域自适应阈值，大大降低了阈值选取时的主观因素影响，在实际应用时具有良好普适性，对今后的黑臭水体识别具有指导作用。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 贝叶斯 定理 水体 遥感 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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