[发明专利]基于支持向量机和磁记忆技术的管道缺陷分类方法在审
| 申请号： | 201911100440.3 | 申请日： | 2019-11-12 |
| 公开（公告）号： | CN112861889A | 公开（公告）日： | 2021-05-28 |
| 发明（设计）人： | 王观军;陈健飞;杨勇;刘超;王凯;黄晓亮;万勇 | 申请（专利权）人： | 中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司技术检测中心;胜利油田检测评价研究有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G01N27/85 |
| 代理公司： | 东营双桥专利代理有限责任公司 37107 | 代理人： | 方圆 |
| 地址： | 100728 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明属于管道缺陷检测技术领域，尤其涉及一种基于支持向量机和磁记忆技术的管道缺陷分类方法。该基于支持向量机和磁记忆技术的管道缺陷分类方法可实现对腐蚀缺陷以及应力集中缺陷的有效识别，识别结果准确可靠、正确率高，在油田现场具有良好的应用效果，为提高管道缺陷的检测效率提供了帮助。本发明提供了一种基于支持向量机和磁记忆技术的管道缺陷分类方法，该基于支持向量机和磁记忆技术的管道缺陷分类方法包括有制作管道测试件；扫描管道测试件，得到管道测试件中多个检测通道的磁记忆信号；分析并提取各检测通道的形态特征量以及各检测通道的时域特征量；构建形成多个支持向量机的管道缺陷识别模型等步骤。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 支持 向量 记忆 技术 管道 缺陷 分类 方法 | ||
【主权项】：
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