[发明专利]基于神经网络的空调冷却系统智能节能控制系统及方法在审

专利信息
申请号: 201911100300.6 申请日: 2019-11-12
公开(公告)号: CN110848896A 公开(公告)日: 2020-02-28
发明(设计)人: 蓝政杰;谭薇薇 申请(专利权)人: 深圳孚沃德斯科技有限公司
主分类号: F24F11/62 分类号: F24F11/62;F24F11/64;F24F11/46
代理公司: 大连科技专利代理有限责任公司 21119 代理人: 黄慧
地址: 518054 广东省深圳市南*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种基于神经网络的空调冷却系统智能节能控制系统及方法,包括数据采集模块、神经网络模型训练模块、人工智能分析模块、冷却系统能效控制模块。本发明的特点是:1.针对空调冷却系统的专业人工智能、节能控制系统;2.实现全工况下的冷却系统能效最优控制,节能效果好;3.由于空调系统的冷却部分形式基本一致,差别主要是设备容量和数量的差异,其运行模式和能耗特点相似,所以已完成训练的模型在其它项目上只需经过工作量较小的训练就可以达到使用条件,可移植性好,利于规模化应用;4.用于空调冷却系统神经网络模型训练的所需数据采集基本可控,数据的完备性和准确性有保证,用其训练的神经网络模型收敛性好,精度高。
搜索关键词: 基于 神经网络 空调 冷却系统 智能 节能 控制系统 方法
【主权项】:
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