[发明专利]边云协同环境中基于任务多约束的智能调度方法有效
| 申请号： | 201911098873.X | 申请日： | 2019-11-11 |
| 公开（公告）号： | CN110865878B | 公开（公告）日： | 2023-04-28 |
| 发明（设计）人： | 左利云;舒磊;王昱;董守斌;张磊 | 申请（专利权）人： | 广东石油化工学院 |
| 主分类号： | G06F9/48 | 分类号： | G06F9/48;G06F9/50;G06N3/048;G06N3/08;G06Q30/0645 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 董建林 |
| 地址： | 525000 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种边云协同环境中基于任务多约束的智能调度方法，包括改进构建神经网络结构模型，提出一个双层神经网络模型结构，并将其用于任务多约束的智能调度，包括使该方法适用于边云协同环境，包括将任务到资源的每一个映射作为神经元，将任务的计算量、保密性、费用和时间敏感度等参数阈值作为权重等。将保密度和时间等多个约束的调度问题转化为时间连续的学习过程，通过训练学习实现任务到边缘和云资源间的智能调度。 | ||
| 搜索关键词： | 协同 环境 基于 任务 约束 智能 调度 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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