[发明专利]一种基于最小模糊散度的图像协同分割方法有效
| 申请号： | 201911097587.1 | 申请日： | 2019-11-12 |
| 公开（公告）号： | CN110853064B | 公开（公告）日： | 2022-03-25 |
| 发明（设计）人： | 王世刚;赵雪松;韦健;赵岩 | 申请（专利权）人： | 吉林大学 |
| 主分类号： | G06T7/12 | 分类号： | G06T7/12;G06T7/181;G06T7/194;G06V10/50;G06V10/75;G06K9/62 |
| 代理公司： | 长春吉大专利代理有限责任公司 22201 | 代理人： | 邵铭康 |
| 地址： | 130012 吉*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 一种基于最小模糊散度的图像协同分割方法属图像处理和计算机视觉技术领域，本发明通过交并比(Intersection over Union，IOU)值判断分割效果，1.获取图像分割数据集，进行RGB空间到LAB空间转换；2.利用Gamma型隶属度函数构造模糊散度公式，构造新的能量函数，依据最小模糊散度准则进行曲线演化，达到好的分割效果；本发明利用模糊集理论更好地处理目标边缘；将一幅图像的颜色信息引入到另一幅图像的能量函数中，能增强对初始曲线替换的鲁棒性；利用基于区域的活动轮廓模型，通过求解能量函数局部极小值达到最优分割效果；建立的模型可降低计算时间的复杂性，可应用于集成成像立体显示系统的前期工作。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 最小 模糊 图像 协同 分割 方法 | ||
【主权项】：
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