[发明专利]基于神经网络对金融网站进行分类的方法及装置在审
| 申请号： | 201911083838.0 | 申请日： | 2019-11-07 |
| 公开（公告）号： | CN111078869A | 公开（公告）日： | 2020-04-28 |
| 发明（设计）人： | 唐积强;吴震;施力;贺敏;王锟;李焱余;胡晓光;刘刚;周洋 | 申请（专利权）人： | 国家计算机网络与信息安全管理中心;深圳市任子行科技开发有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/289;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市顺天达专利商标代理有限公司 44217 | 代理人： | 郭伟刚 |
| 地址： | 100029*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络对金融网站进行分类的方法及装置，该方法包括：获取多个金融网站的文本数据，并根据各个金融网站的网站类别对各个金融网站设置对应的标记，根据所述多个金融网站的文本数据以及标记得到多组训练数据；通过所述多组训练数据对预置卷积神经网络模型进行迭代训练，得到目标卷积神经网络模型；将待识别金融网站的文本数据转化为待识别词向量，将所述待识别词向量输入所述目标卷积神经网络模型，得到所述待识别金融网站的类别预测结果。通过本发明，以金融网站的文本数据为基础，借助卷积神经网络模型，实现了对金融网站进行细分类的目的，减少了执行网站分类任务时的人工成本。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 金融 网站 进行 分类 方法 装置 | ||
【主权项】：
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