[发明专利]一种基于注意力机制的图片特征检测方法在审
| 申请号： | 201911082573.2 | 申请日： | 2019-11-07 |
| 公开（公告）号： | CN110837840A | 公开（公告）日： | 2020-02-25 |
| 发明（设计）人： | 王淑栋;尹文静;董玉坤;李月凤;乔思波 | 申请（专利权）人： | 中国石油大学（华东） |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 266580 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于注意力机制的图片特征检测方法，本方法可以通过注意力机制确定图片中感兴趣的区域。本发明首先根据自行采集的包含人体的图片数据集训练了一个改进的YOLO模型，利用该模型将图片背景及其他不重要的部分去除，确定注意力区域(除人体头部)；之后输出注意力区域的灰度图矩阵；最后，利用sift检测算法注意力区域进行图案的检测。通过实验证明，本发明的基于注意力机制的图片特征点检测方法相比未应用注意力机制的现有方法，能大大降低图片背景的影响，在一定程度上提高图片特征检测的精度与效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 注意力 机制 图片 特征 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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