[发明专利]对象识别模型的训练方法及装置在审

专利信息
申请号: 201911082558.8 申请日: 2019-11-07
公开(公告)号: CN112784953A 公开(公告)日: 2021-05-11
发明(设计)人: 赵东悦;温东超;李献;邓伟洪;胡佳妮 申请(专利权)人: 佳能株式会社;北京邮电大学
主分类号: G06N3/04 分类号: G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62
代理公司: 中国贸促会专利商标事务所有限公司 11038 代理人: 宿小猛
地址: 日本*** 国省代码: 暂无信息
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摘要: 本公开涉及对象识别模型的训练方法及装置。提供了一种用于对象识别的神经网络模型的优化装置,包括:损失确定单元,被配置为对于利用所述神经网络模型从训练图像集中提取的特征和带有权重函数的损失函数确定损失数据,以及更新单元,被配置为基于所述损失数据和更新函数来执行神经网络模型的参数的更新操作,其中,所述更新函数是基于所述神经网络模型的带有权重函数的损失函数推导而得到的,所述权重函数与所述损失函数在特定取值区间中同向地单调变化。
搜索关键词: 对象 识别 模型 训练 方法 装置
【主权项】:
暂无信息
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