[发明专利]一种稀疏混合字典学习的人脸鉴别方法在审
| 申请号： | 201911082514.5 | 申请日： | 2019-11-07 |
| 公开（公告）号： | CN110837804A | 公开（公告）日： | 2020-02-25 |
| 发明（设计）人： | 狄岚;矫慧文;顾雨迪 | 申请（专利权）人： | 江南大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京禹为知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32272 | 代理人： | 吴肖敏 |
| 地址： | 214122 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于稀疏混合字典学习的特征提取方法并将其应用在人脸鉴别中，在一定程度上提高了人脸鉴别的准确性，本发明以费舍尔判别准则和拉普拉斯矩阵为约束，利用类别特色字典提取数据类别之间的特殊性，在保留稀疏编码数据相似性的同时减小类内编码离散度，增大类间编码离散度；然后利用类内差异字典提取类别共性，捕捉不同类别的相同特征，最后将类别特色字典与类内差异字典相结合。使用本发明在AR、CMU‑PIE、LFW等人脸数据库上进行实验，结果表明，该方法在少样本训练条件下可以获得更高识别精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 稀疏 混合 字典 学习 鉴别方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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