[发明专利]一种基于煤矿通风动态解算的瓦斯涌出预测方法有效
| 申请号： | 201911081763.2 | 申请日： | 2019-11-07 |
| 公开（公告）号： | CN110750941B | 公开（公告）日： | 2023-09-15 |
| 发明（设计）人： | 孙焘;常一鸣 | 申请（专利权）人： | 大连理工大学 |
| 主分类号： | G06F18/27 | 分类号： | G06F18/27;G06N3/0464;G06Q50/02 |
| 代理公司： | 大连理工大学专利中心 21200 | 代理人： | 梅洪玉;刘秋彤 |
| 地址： | 116024 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 一种基于煤矿通风动态解算的瓦斯涌出预测方法，属于煤矿安全监测技术领域。该方法接入矿山物联网，将布置在井下关键节点检测设备所采集到的数据，带入到建立的通风网络中进行解算，根据求解得到的风量分配数据和收集的瓦斯传感器数值算出井下瓦斯涌出量；根据通风计算结果和测点实时数据进行动态计算优化，得出全矿井每个局部的瓦斯、通风状况；利用机器学习的方法对瓦斯涌出量和矿山物联网中的瓦斯地质、监测数据数据经行处理，找出瓦斯涌出量和其他的数据之间关联，得出瓦斯涌出预测模型。本发明方法得到的瓦斯涌出量预测方法对瓦斯涌出量的预测准确有效，同时预测结果具有时效性，对煤矿井下施工有着良好的指导性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 煤矿 通风 动态 瓦斯 涌出 预测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于煤矿通风动态解算的瓦斯涌出预测方法，其特征在于，该方法接入矿山物联网，将布置在井下关键节点检测设备所采集到的数据，带入到建立的通风网络中进行解算，根据求解得到的风量分配数据和收集的瓦斯传感器数值算出井下瓦斯涌出量；根据通风计算结果和测点实时数据，进行动态计算优化，得出全矿井每个局部的瓦斯、通风状况；利用机器学习的方法，对瓦斯涌出量和矿山物联网中的瓦斯地质、监测数据数据经行处理，找出瓦斯涌出量和其他的数据之间关联，得出瓦斯涌出预测模型。/n
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