[发明专利]用于图像去噪声的自适应可变形核预测网络

摘要

本申请公开了用于图像去噪声的自适应可变形核预测网络。实施例一般地涉及用于图像去噪声的自适应可变形核预测网络。通过在计算引擎上实现的卷积神经网络对图像去噪声的方法的实施例，该图像包括多个像素，该方法包括：对于该图像的多个像素中的每一个，执行以下操作：对于该像素生成具有多个核值的卷积核；对于该像素生成多个偏移，多个偏移分别对应于多个核值，多个偏移中的每一个用于指示从该像素的像素位置的偏离量；基于该像素的像素位置和多个偏移来确定多个偏离的像素位置；以及利用该卷积核和多个偏离的像素位置的像素值来对该像素滤波，以获得去噪声的像素。