[发明专利]基于MATLAB GUI的井下泵机目标检测方法在审

专利信息
申请号: 201911080120.6 申请日: 2019-11-07
公开(公告)号: CN110688783A 公开(公告)日: 2020-01-14
发明(设计)人: 赵丽楠;王丕涛;张强;张留;郭栋 申请(专利权)人: 济南大学
主分类号: G06F30/20 分类号: G06F30/20;G06K9/32
代理公司: 37240 济南誉丰专利代理事务所(普通合伙企业) 代理人: 周春凤
地址: 250022 山*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明涉及一种基于MATLAB GUI的井下泵机目标检测方法,本系统是在64位Windows10平台下,借助MATLAB的GUI工具开发设计的。本发明由密码登录和显著区域识别两大部分组成,密码登录主要包括用户注册、用户登录、修改密码、用户管理。显著区域识别部分包括滤波除噪模块、多尺度采样模块、原始图像特征提取模块、初级特征的条件对比映射模块、子特征显著图提取模块、特征显著图融合模块,并在上位机用户界面点击相应的模块按钮、菜单就可以实现相应的图像处理效果,使井下泵机目标的检测可视化、透明化。本发明方法具有较好的人机交互性、实用性、可扩展性,且具有节约资源、灵活性高、高精度、应用性能显著等优点。
搜索关键词: 密码登录 显著区域 井下泵 显著图 特征提取模块 图像处理效果 人机交互性 采样模块 初级特征 工具开发 节约资源 可扩展性 目标检测 融合模块 提取模块 应用性能 映射模块 用户登录 用户管理 用户界面 用户注册 原始图像 多尺度 可视化 上位机 透明化 按钮 滤波 检测
【主权项】:
1.基于MATLAB GUI的井下泵机目标检测方法,其特征在于:64位Windows10平台下,借助MATLAB的GUI工具开发设计的,包括密码登录和显著区域识别两大部分,密码登录主要包括用户注册、用户登录、修改密码、用户管理;显著区域识别部分主要包括用于除噪、滤波等准备工作的滤波除噪模块、用于综合不同尺度的图像信息的多尺度采样模块、用于提取原始图像特征的原始图像特征提取模块、用于处理初级视觉信息的初级特征的条件对比映射模块、用于获取相同类型不同尺度的图形信息的特征显著图提取模块、用于获取全局图像显著信息的特征显著图融合模块,所述各个模块组建之间协调搭配。/n
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