[发明专利]一种基于机器视觉的鞋底尺码分类方法有效
| 申请号： | 201911079887.7 | 申请日： | 2019-11-07 |
| 公开（公告）号： | CN111062392B | 公开（公告）日： | 2023-05-23 |
| 发明（设计）人： | 周文举;裴希;费敏锐;王海宽;丁俊;周阳 | 申请（专利权）人： | 上海大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/26;G06V10/44 |
| 代理公司： | 上海上大专利事务所(普通合伙) 31205 | 代理人： | 何文欣 |
| 地址： | 200444*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器视觉的鞋底尺码分类方法，其步骤如下：（1）采集不同尺码的标准鞋底图像，提取鞋底图像轮廓，计算不同尺码的标准鞋底参量，包括：标准弓宽、标准掌宽、标准跟宽，并保存为标准参量；（2）采集待分类鞋底图像，提取待分类鞋底图像轮廓，计算待分类鞋底参量，包括：待分类弓宽、待分类掌宽、待分类跟宽，并赋值为待分类参量；（3）将待分类参量与保存的所有标准参量依次比较，分别计算它们的分类匹配值；（4）将分类匹配值排序，最小分类匹配值对应的标准鞋底尺码即为待分类鞋底尺码。针对当前机器视觉分类鞋底尺码准确性低效率不高的问题，本发明的方法能够实现对鞋底尺码准确快速的分类，效率高，节约人力成本。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 视觉 鞋底 尺码 分类 方法 | ||
【主权项】：
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