[发明专利]用于高动态范围图像超分辨率重建的生成式对抗网络训练方法及装置在审
| 申请号： | 201911074858.1 | 申请日： | 2019-11-05 |
| 公开（公告）号： | CN110827201A | 公开（公告）日： | 2020-02-21 |
| 发明（设计）人： | 王胜;卢燕青;陈华臻 | 申请（专利权）人： | 广东三维家信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人： | 谢玲 |
| 地址： | 510000 广东省广州市天河区天河软件园*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种用于高动态范围图像超分辨率重建的生成式对抗网络训练方法及装置，涉及图像处理的技术领域，包括：预先确定训练样本和生成式对抗网络；训练并得到特征提取模型；根据高、低分辨率的高动态范围图像对集中的低分辨率的高动态范围图像依次作为目标低分辨率的高动态范围图像，并确定生成的高分辨率的高动态范围图像，基于损失函数以及训练好的特征提取模型提取生成的高分辨率的高动态范围图像和训练样本中目标低分辨率的高动态范围图像对应的目标该分辨率的高动态范围图像的特征，确定损失函数的值，直至损失函数的值符合预期，得到训练好的生成网络；本发明能够提升高动态范围图像的质量，使其更加接近真实图像。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 动态 范围 图像 分辨率 重建 生成 对抗 网络 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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