[发明专利]基于GPU加速的无人机视觉SLAM方法有效
申请号: | 201911072718.0 | 申请日: | 2019-11-05 |
公开(公告)号: | CN111024078B | 公开(公告)日: | 2021-03-16 |
发明(设计)人: | 费志杰;孟伟;鲁仁全;蔡倩倩 | 申请(专利权)人: | 广东工业大学 |
主分类号: | G01C21/20 | 分类号: | G01C21/20;G01C21/32 |
代理公司: | 北京高航知识产权代理有限公司 11530 | 代理人: | 郑华丽 |
地址: | 510006 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于GPU加速的无人机视觉SLAM方法,首先进行相机图像信息的读取和预处理;执行前端任务:采用特征点法估计位姿;包括:相机图像的特征提取和特征匹配,采用ICP算法估算位姿;进行后端优化:基于图优化的后端优化进而优化位姿;进行词袋回环检测,构建和优化位姿图;其中步骤相机图像的特征提取和特征匹配在GUP上进行,相机图像的特征提取和特征匹配之后的步骤使用OpenCV实现CUDA并行化。本发明方法在现有的嵌入式小型GPU的基础上完成视觉SLAM前端部分的特征提取和特征匹配任务,SLAM算法的其它部分集中在CPU进行并行计算,在不降低定位精度的前提下,提高算法计算速度,减少无人机的体积与重量。 | ||
搜索关键词: | 基于 gpu 加速 无人机 视觉 slam 方法 | ||
【主权项】:
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