[发明专利]一种低温路面的裂缝预测方法在审
| 申请号： | 201911069598.9 | 申请日： | 2019-11-05 |
| 公开（公告）号： | CN110929387A | 公开（公告）日： | 2020-03-27 |
| 发明（设计）人： | 高尧;冯笑然;李伟;郝雪丽;曹磊;徐磊;王孟 | 申请（专利权）人： | 长安大学 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06N3/04;G06F119/08;G06F111/10 |
| 代理公司： | 西安恒泰知识产权代理事务所 61216 | 代理人： | 李郑建 |
| 地址： | 710064 陕西省*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种低温路面的裂缝预测方法，首先在长期路面性能数据库中选择原始数据，然后对数据中的影响因素进行相关性分析，选择变量相关度的度量标准；在变量分离之后，选择主要成分作为预测因素，在相关性分析之后，数据集分成两个子集，训练数据集用于训练构建的网络以获得基于MMCC的ELM低温路面裂缝预测模型，测试数据集将用于基于MMCC的ELM低温路面裂缝预测模型测试和比较分析，对低温路面裂解数据进行预测，并选择传统的机器学习方法与所构建的基于MMCC的ELM低温路面裂缝预测模型进行比较，同时分析低严重性，中度严重性和高严重性长期路面性能数据库的长度和数量。从而在引起更严重的恶化之前考虑保护性维护，极大地减少路面养护成本。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 低温 路面 裂缝 预测 方法 | ||
【主权项】：
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