[发明专利]一种高精度数字高程模型的轻量化方法在审
| 申请号： | 201911068406.2 | 申请日： | 2019-11-05 |
| 公开（公告）号： | CN110765542A | 公开（公告）日： | 2020-02-07 |
| 发明（设计）人： | 谢显龙;胡光全;赵宏;何寿海;崔宇;李国栋;米才标;梁旋;吴真元;熊峰;袁恩培;黄俊峰;原菊星;雍婷婷;李永康 | 申请（专利权）人： | 中铁二局第一工程有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/13 | 分类号： | G06F30/13;G01C5/00 |
| 代理公司： | 52100 贵阳中新专利商标事务所 | 代理人： | 李龙;程新敏 |
| 地址： | 550002 贵州*** | 国省代码： | 贵州;52 |
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| 摘要： | 本发明提供一种高精度数字高程模型的轻量化方法，实现了DEM两次轻量化，第一次通过对点云数据重采样，可将点云模型的数据量降低到100倍左右，通过多次空中三角测量解算流程和模型修复，得到数据内存较低的数字表面模型，且地形精度并没有下降；第二次轻量化是通过设置DEM重采样的间距来实现的，得到的DEM精度均处于1米以内，有效解决了现有DEM数据冗余量和内存较大、模型表面不光滑、地形精度不高等缺陷。属于建筑工程领域。 | ||
| 搜索关键词： | 轻量化 重采样 地形 建筑工程领域 空中三角测量 数字表面模型 高精度数字 数据量降低 点云模型 点云数据 高程模型 模型表面 数据内存 有效解决 冗余量 解算 光滑 内存 修复 | ||
【主权项】：
1.一种高精度数字高程模型的轻量化方法，其特征在于，具体方法如下：/n(1)多源点云模型采集/n分别采集无人机点云数据和激光点云数据；/n(2)多源点云模型融合/n在TBC软件导入无人机点云模型，采用滤波分析，地区地面点云模型，通过间距采样法，对点云模型进行
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