[发明专利]基于YOLO的绝缘子红外故障定位诊断方法及装置有效
| 申请号： | 201911066299.X | 申请日： | 2019-11-04 |
| 公开（公告）号： | CN110780164B | 公开（公告）日： | 2022-03-25 |
| 发明（设计）人： | 刘云鹏;纪欣欣;李泳霖;刘嘉硕;马子儒 | 申请（专利权）人： | 华北电力大学（保定） |
| 主分类号： | G01R31/12 | 分类号： | G01R31/12;G06T7/00 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 熊思远 |
| 地址： | 071000 河*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于YOLO的绝缘子红外故障定位诊断方法及装置，包括获取绝缘子红外劣化图像；对所述绝缘子红外劣化图像中的故障发热点进行批量框选；建立绝缘子红外劣化识别库，采用YOLO算法对所述绝缘子红外劣化识别库进行绝缘子红外诊断训练和绝缘子红外诊断识别，从而完成绝缘子红外故障定位。本发明的技术方案能够实现自动对绝缘子红外图像中的故障的识别及定位诊断，节省了红外运检方法中人工排查的环节，提高了工作效率和检测准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 yolo 绝缘子 红外 故障 定位 诊断 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.基于YOLO的绝缘子红外故障定位诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：/n获取绝缘子红外劣化图像；/n对所述绝缘子红外劣化图像中的故障发热点进行批量框选；/n建立绝缘子红外劣化识别库，采用YOLO算法对所述绝缘子红外劣化识别库进行绝缘子红外诊断训练和绝缘子红外诊断识别，从而完成绝缘子红外故障定位。/n
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