[发明专利]一种基于多模态数据融合的遥感图像语义分割方法在审
| 申请号： | 201911064946.3 | 申请日： | 2019-11-04 |
| 公开（公告）号： | CN110796105A | 公开（公告）日： | 2020-02-14 |
| 发明（设计）人： | 周勇;杨劲松;赵佳琦;夏士雄;姚睿;刘兵;杜文亮;王秋 | 申请（专利权）人： | 中国矿业大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06K9/48;G06T7/12;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 32249 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) | 代理人： | 陈国强 |
| 地址： | 221000 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多模态数据融合的遥感图像语义分割方法，属于计算机视觉领域。具体实现：1)使用遥感图像多模态数据集，包括遥感图像及对应的深度图构建双流的语义分割网络：2)分别对输入图像提取不同尺度的特征，将获取的特征进行多层的特征融合；3)使用注意力机制对网络解码器部分的输入特征与编码器特征进行丰富语义信息的提取，关注相似的像素点。本发明利用多模态的遥感数据集，结合双流网络结构，融合提取的特征，并使用注意力机制关注融合特征与解码特征，从而优化模型性能。 | ||
| 搜索关键词： | 遥感图像 注意力机制 语义分割 双流 融合 计算机视觉领域 多模态数据集 多模态数据 网络解码器 解码特征 输入特征 输入图像 特征融合 网络结构 遥感数据 优化模型 语义信息 编码器 多模态 深度图 像素点 多层 构建 尺度 网络 | ||
【主权项】：
1.一种基于多模态数据融合的遥感图像语义分割方法，其特征在于：包括如下步骤：/n(1)构建双流语义分割网络，包括如下步骤：/n(11)构建双流语义分割网络的特征提取器；/n(12)引入多层特征融合；/n(13)构建双流语义分割的解码器，并引入注意力机制，形成双流语义分割网络；/n(2)构建数据集并进行双流语义分割网络训练，包括如下步骤：/n(21)构建数据集；/n(22)进行双流语义分割网络训练；/n(3)运行双流语义分割网络。/n
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