[发明专利]基于词类别的神经网络机器翻译方法及系统、训练方法在审
| 申请号： | 201911064728.X | 申请日： | 2019-11-01 |
| 公开（公告）号： | CN110765792A | 公开（公告）日： | 2020-02-07 |
| 发明（设计）人： | 张孝飞;吕荣波;吕春阳;周聪;朱琳 | 申请（专利权）人： | 北京中献电子技术开发有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/58 | 分类号： | G06F40/58;G06F40/284;G06N3/02 |
| 代理公司： | 11021 中科专利商标代理有限责任公司 | 代理人： | 鄢功军 |
| 地址： | 100081 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及机器翻译技术领域，尤其涉及一种基于词类别的神经网络机器翻译方法、训练方法及翻译系统；所述翻译方法包括以下步骤：识别待译文本中的基本类别词；将基本类别词替换为类别代号，同时保存基本类别词和类别代号之间的对应关系；对替换为类别代号的待译文本进行机器翻译，得到中间翻译结果；将基本类别词进行规范化或翻译为目标语言；将中间翻译结果中的类别代号还原为规范化或翻译后的基本类别词，得到最终翻译结果。本发明所公开的基于词类别的神经网络机器翻译方法、训练方法及翻译系统，通过将待译文本中的相同类别词替换为相同类别代号再进行翻译，降低了待译文本的数据维度，提高了神经网络机器翻译的效率和准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 类别词 类别代号 机器翻译 译文 翻译结果 神经网络 翻译 替换 翻译系统 词类 机器翻译技术 目标语言 数据维度 规范化 还原 保存 | ||
【主权项】：
1.一种基于词类别的神经网络机器翻译方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS1、识别待译文本中的基本类别词；/nS2、将基本类别词替换为类别代号，同时保存基本类别词和类别代号之间的对应关系；/nS3、对替换为类别代号的待译文本进行机器翻译，得到中间翻译结果；/nS4、将基本类别词进行规范化或翻译为目标语言；/nS5、将中间翻译结果中的类别代号还原为规范化或翻译后的基本类别词，得到最终翻译结果。/n
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