[发明专利]一种实体关系联合抽取方法在审
| 申请号： | 201911063750.2 | 申请日： | 2019-11-04 |
| 公开（公告）号： | CN110781683A | 公开（公告）日： | 2020-02-11 |
| 发明（设计）人： | 冯钧;杭婷婷;李晓东;陆佳民;严乐;朱跃龙 | 申请（专利权）人： | 河海大学 |
| 主分类号： | G06F40/295 | 分类号： | G06F40/295;G06F40/211;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 32224 南京纵横知识产权代理有限公司 | 代理人： | 杨静 |
| 地址： | 210098 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多标签标注和复合注意力机制的实体关系联合抽取方法，包括以下步骤：收集用于研究的语料数据，然后去除关系标签为"None"的句子，对剩余的句子进行多标签标注，形成训练集；将经过多标签标注的句子输入到联合抽取模型中，通过所述联合抽取模型来识别句子中所包含的实体以及实体之间的关系，构建三元组；利用关系对齐模型对抽取出来的三元组进行校正，以适应(头实体E1，尾实体E2)实体对的多标签标注。本发明的效果为：能够有效的提高三元组抽取的准确率，是针对非结构化数据进行信息抽取的有效工具。 | ||
| 搜索关键词： | 标签标注 抽取 三元组 句子 非结构化数据 注意力机制 句子输入 实体关系 信息抽取 有效工具 对齐 训练集 联合 准确率 构建 语料 去除 校正 标签 复合 研究 | ||
【主权项】：
1.一种实体关系联合抽取方法，其特征在于包括以下步骤：/n对待处理语料数据进行多标签标注；/n将经过多标签标注的句子输入到联合抽取模型中，通过所述联合抽取模型来识别句子中所包含的实体以及实体之间的关系，构建三元组；/n利用关系对齐模型对抽取出来的三元组进行校正。/n
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