[发明专利]一种图像压缩方法、装置及终端设备在审
| 申请号： | 201911061163.X | 申请日： | 2019-11-01 |
| 公开（公告）号： | CN110769263A | 公开（公告）日： | 2020-02-07 |
| 发明（设计）人： | 袁庆祝 | 申请（专利权）人： | 合肥图鸭信息科技有限公司 |
| 主分类号： | H04N19/91 | 分类号： | H04N19/91;H04N19/44;H04N19/42 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 211101 江苏省南京市雨花台*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明适用于图像压缩技术领域，提供了一种图像压缩方法、装置及终端设备，所述方法包括：基于压缩网络的编码器提取原始图像的特征矩阵；基于所述压缩网络的超参网络得到所述特征矩阵每个位置的均值与方差；根据所述每个位置的均值与方差，对所述特征矩阵进行熵估计；根据所述熵估计的结果对所述特征矩阵进行算术编码得到二进制文件；对所述二进制文件进行算术解码，并基于压缩网络的解码器得到所述原始图像的重构图像。本发明通过预测特征矩阵的分布来减少进行算术编码所需要的码字，提升了编码速度且减少了需要存储的内存空间。 | ||
| 搜索关键词： | 特征矩阵 二进制文件 算术编码 原始图像 熵估计 方差 压缩 网络 图像压缩技术 解码器 内存空间 算术解码 图像压缩 终端设备 重构图像 编码器 码字 存储 预测 | ||
【主权项】：
1.一种图像压缩方法，其特征在于，包括：/n基于压缩网络的编码器提取原始图像的特征矩阵；/n基于所述压缩网络的超参网络得到所述特征矩阵每个位置的均值与方差；/n根据所述每个位置的均值与方差，对所述特征矩阵进行熵估计；/n根据所述熵估计的结果对所述特征矩阵进行算术编码得到二进制文件；/n对所述二进制文件进行算术解码，并基于压缩网络的解码器得到所述原始图像的重构图像。/n
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