[发明专利]一种基于神经网络的绝缘子图像自动识别方法

摘要

本发明涉及图像识别技术领域，更具体地，涉及一种基于神经网络的绝缘子图像自动识别方法。一种基于神经网络的绝缘子图像自动识别方法,包括以下步骤:S1:对巡检图像数据进行预处理；S2：加入Dropout的特征提取模块；S3：通过对不同维度的特征上采样生成多尺度特征图；S4：对多尺度目标进行定位检测；S5：将得到的结果分类存放到不同的文件夹；S6：生成可视化报表。本发明可以批量自动处理所拍摄的大量视频数据，并使用神经网络方法对绝缘子图像进行及时提取，进而可有针对性地快速发现视频中所存在的问题，便于及时排查维修，降低了电力设备故障的安全隐患，提高了电网的整体安全运行水平。