[发明专利]使用深度学习确定肺结节的恶性程度在审
| 申请号： | 201911059827.9 | 申请日： | 2019-11-01 |
| 公开（公告）号： | CN111145140A | 公开（公告）日： | 2020-05-12 |
| 发明（设计）人： | S.格尔比克;D.科马尼丘;B.乔治斯库;刘思奇;R.约纳塞克 | 申请（专利权）人： | 西门子医疗有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06N3/08;G06N3/04;G06N20/00 |
| 代理公司： | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人： | 李雪娜;刘春元 |
| 地址： | 德国*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 描述了用于确定结节的恶性程度的系统和方法。接收患者的结节的医学图像。在所述医学图像中识别围绕所述结节的补片。使用经训练的深度图像到图像网络预测所述补片中的所述结节的恶性程度。 | ||
| 搜索关键词： | 使用 深度 学习 确定 结节 恶性 程度 | ||
【主权项】：
暂无信息
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