[发明专利]基于变分贝叶斯学习的多基ISAR融合成像方法有效
| 申请号： | 201911058800.8 | 申请日： | 2019-11-01 |
| 公开（公告）号： | CN110780298B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 白雪茹;赵志强;祁浩凡;周峰 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G01S13/90 | 分类号： | G01S13/90 |
| 代理公司： | 陕西电子工业专利中心 61205 | 代理人： | 王品华 |
| 地址： | 710071*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于变分贝叶斯学习算法的多基ISAR融合成像方法，主要解决现有低信噪比条件下多基ISAR图像融合和目标转动参数及雷达观测视角差估计复杂的问题。其方案包括：1)接收两部雷达回波并进行距离向脉冲压缩；2)将距离向脉冲压缩后的回波进行矢量化操作并拼接得到观测向量；3)构建两部雷达的字典矩阵；4)根据观测向量和两部雷达的字典矩阵构建融合成像模型；5)估计目标转动角度和第二部雷达观测视角；6)求解融合成像模型中的融合后的散射系数向量，得到融合成像结果。本发明估计简单，能够获得目标转动参数及雷达观测视角差的最优估计，并且在低信噪比下实现目标的高分辨融合成像，可用于目标形状特征提取和识别。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 分贝 学习 isar 融合 成像 方法 | ||
【主权项】：
1.基于变分贝叶斯学习的多基ISAR融合成像方法，其特征在于，包括如下：/n(1)通过逆合成孔径雷达ISAR录取第一部雷达的回波信号S
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