[发明专利]基于深度学习的声场景分类方法、系统、装置及存储介质有效
| 申请号： | 201911057702.2 | 申请日： | 2019-10-31 |
| 公开（公告）号： | CN111145726B | 公开（公告）日： | 2022-09-23 |
| 发明（设计）人： | 李浩然;黄裕磊;赵力;张玲 | 申请（专利权）人： | 南京励智心理大数据产业研究院有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/06 | 分类号： | G10L15/06;G10L15/08;G10L15/16;G10L25/24;G10L25/30;G06N3/04;G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京冠誉至恒知识产权代理有限公司 32426 | 代理人： | 郭晓敏 |
| 地址： | 210032 江苏省南京市江北*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于深度学习的声场景分类方法、系统、装置及存储介质，通过将语谱图分类引入声场景分类问题中，构建完整的声场景分类模型，利用深度学习的方法，提升场景分类的性能，具有良好的应用前景。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 声场 分类 方法 系统 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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