[发明专利]基于序回归学习的数值模式订正的方法有效
| 申请号： | 201911057053.6 | 申请日： | 2019-11-01 |
| 公开（公告）号： | CN111105068B | 公开（公告）日： | 2023-05-02 |
| 发明（设计）人： | 徐晓阳;张军平 | 申请（专利权）人： | 复旦大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F18/2113;G06F18/15;G06N3/0455;G06N3/048;G06N3/0464;G06N3/08;G06F17/18 |
| 代理公司： | 上海正旦专利代理有限公司 31200 | 代理人： | 陆飞;陆尤 |
| 地址： | 200433 *** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明属于机器学习与气象预测技术领域，具体为一种基于序回归学习的数值模式降水订正方法。本发明包括：针对数值模式的气象特征进行特征选择，利用气象特征和地面观测降水值之间的相关性选取有效特征；根据地面观测站的经纬度将全球数据进行区域切分，产生多个更小的空间范围，然后将该空间范围内的特征进行正则化处理；将正则化后的特征放入自编码器中训练，得到去除噪声的混合特征；最后，通过降水概率预测网络和序回归分布预测网络得到降水置信度和序回归分布，将两者融合生成最后订正后的降水值。本发明可以很好地提取降水值这种有序的离散连续值的特征，使得模型能好的学习到数值模式中降水预测的误差，从而达到更好的订正效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 回归 学习 数值 模式 订正 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于复旦大学，未经复旦大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201911057053.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种安全驾驶系统解锁启动方法和系统
- 下一篇：无油漆环保家具的制备方法
