[发明专利]一种储能基于自适应神经网络(ANN)平抑短期风电波动的控制方法在审
| 申请号： | 201911055525.4 | 申请日： | 2019-10-31 |
| 公开（公告）号： | CN111654054A | 公开（公告）日： | 2020-09-11 |
| 发明（设计）人： | 舒展;陈波;程思萌;陶翔;蔡霞;彭晓涛 | 申请（专利权）人： | 国网江西省电力有限公司电力科学研究院;武汉大学 |
| 主分类号： | H02J3/38 | 分类号： | H02J3/38;H02J3/48;H02J3/24 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 鲁力 |
| 地址： | 330096 江*** | 国省代码： | 江西;36 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种储能基于自适应神经网络(ANN)平抑短期风电波动的方法。考虑利用储能减小短期风电波动偏离风电预测，基于两组电池储能在线交替工作于充电或放电运行方式，设计了平抑风电波动的双电池组储能系统，提出了电池容量的设计方法。针对短期风电波动的强随机性，结合ANN能在对象模型未知时，建立输入输出的非线性映射，利用风电并网与预测的偏差自适应调整神经元输入权值，提出了两电池储能系统基于ANN预测平抑短期风电波动的方法。本发明可有效节约储能电池的循环使用寿命，实现风电并网较好跟踪预测的短期风电波动持续分量，减小风电短期持续单向波动给调频带来的影响，提高风电系统的频率稳定性和运行经济性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 自适应 神经网络 ann 平抑 短期 波动 控制 方法 | ||
【主权项】：
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