[发明专利]一种基于GRU神经网络预测数据中心能耗效率值PUE的方法在审
| 申请号: | 201911052854.3 | 申请日: | 2019-10-31 |
| 公开(公告)号: | CN110852498A | 公开(公告)日: | 2020-02-28 |
| 发明(设计)人: | 赵鹏;康宗;杨丽娜;王佩哲 | 申请(专利权)人: | 西安交通大学 |
| 主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人: | 房鑫 |
| 地址: | 710049 *** | 国省代码: | 陕西;61 |
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| 摘要: | 本发明公开了一种基于GRU神经网络预测数据中心能耗效率值PUE的方法,包括以下步骤:1)收集数据中心能耗相关的属性数据;2)对步骤1)收集到的属性数据进行归一化及特征选择;3)选用GRU预测模型作为预测模型,设置损失函数J(w)与优化方法optimizer,然后利用步骤2)特征选择得到的部分数据对GRU预测模型进行训练;4)利用步骤2)特征选择得到的剩余数据对训练后的GRU预测模型进行评估,再利用评估后的GRU预测模型预测数据中心能耗效率值PUE,该方法能够较为准确的预测数据中心能耗效率值PUE。 | ||
| 搜索关键词: | 一种 基于 gru 神经网络 预测 数据中心 能耗 效率 pue 方法 | ||
【主权项】:
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
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