[发明专利]图像分割方法及相关产品有效
| 申请号： | 201911051749.8 | 申请日： | 2019-10-31 |
| 公开（公告）号： | CN110796673B | 公开（公告）日： | 2023-02-24 |
| 发明（设计）人： | 吴佳涛 | 申请（专利权）人： | OPPO广东移动通信有限公司;上海瑾盛通信科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/12 | 分类号： | G06T7/12;G06T7/194;G06V40/16;G06V10/82;G06V10/74 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 郝传鑫;熊永强 |
| 地址： | 523860 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了一种图像分割方法及相关产品，应用于电子设备，所述电子设备中预先配置图像分割模型，所述方法包括：获取目标图像，所述目标图像中包括预设目标；获取所述目标图像的标签数据集，所述标签数据集包括目标标签数据、背景标签数据和边缘标签数据；将所述标签数据集输入到所述图像分割模型，得到最终分割结果，所述图像分割模型包括预设神经网络模型和预设损失函数，所述图像分割模型经由样本数据输入到所述预设神经网络模型，得到预测结果，并将所述预测结果输入到所述预设损失函数，得到运算结果，通过所述运算结果优化所述神经网络模型的模型参数而得到。采用本申请实施例能够提升目标分割精度。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 分割 方法 相关 产品 | ||
【主权项】：
1.一种图像分割方法，其特征在于，应用于电子设备，所述电子设备中预先配置图像分割模型，所述方法包括：/n获取目标图像，所述目标图像中包括预设目标；/n获取所述目标图像的标签数据集，所述标签数据集包括目标标签数据、背景标签数据和边缘标签数据；/n将所述标签数据集输入到所述图像分割模型，得到最终分割结果，所述图像分割模型包括预设神经网络模型和预设损失函数，所述图像分割模型经由样本数据输入到所述预设神经网络模型，得到预测结果，并将所述预测结果输入到所述预设损失函数，得到运算结果，通过所述运算结果优化所述神经网络模型的模型参数而得到。/n
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