[发明专利]一种高光谱图像的降维方法及系统在审
| 申请号： | 201911050720.8 | 申请日： | 2019-10-31 |
| 公开（公告）号： | CN110781974A | 公开（公告）日： | 2020-02-11 |
| 发明（设计）人： | 张焕芹;张嘉伟;毛士杰 | 申请（专利权）人： | 上海融军科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 31317 上海恒慧知识产权代理事务所(特殊普通合伙) | 代理人： | 徐红银 |
| 地址： | 201100 上海市浦东新区临港*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种高光谱图像的降维方法及系统，该方法包括：根据输入的高光谱图像样本集D＝{x | ||
| 搜索关键词： | 矩阵 高光谱图像 权重系数 样本集 协方差矩阵 计算模块 特征向量 最近邻 降维 向量 矩阵计算模块 运算复杂度 向量计算 效果理想 低维 低位 维数 输出 | ||
【主权项】：
1.一种高光谱图像的降维方法，其特征在于，包括：/nS11：根据输入的高光谱图像样本集D＝{x
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