[发明专利]一种低剂量CT图像修复去噪方法

摘要

本发明公开了一种低剂量CT图像修复去噪的方法，包括：模拟生成训练所需的低剂量CT图像：将高剂量CT图像做扇形射束投影变换得到投影域的投影数据，将得到的投影矩阵进行指数运算后加入泊松噪声之后取对数，通过MATLAB自带的反投影函数将模拟的投影数据转回图像域得到模拟的低剂量CT图像。本发明所公开的低剂量CT图像修复去噪的方法高效地实现了低剂量CT图像到高剂量CT图像的转化，有效地恢复了CT图像上的细节部分，同时可以降低网络的复杂度，加快网络训练并提高重构效率，可在不影响医生诊断的情况下有效的降低CT技术对于病人带来的伤害。