[发明专利]一种通过提取人体关节点坐标的行为识别方法有效
| 申请号： | 201911045944.X | 申请日： | 2019-10-30 |
| 公开（公告）号： | CN110826453B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 卢健;马成贤;周嫣然;贾旭瑞;赵博 | 申请（专利权）人： | 西安工程大学 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/0442;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 燕肇琪 |
| 地址： | 710048 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种通过提取人体关节点坐标的行为识别方法，具体包括如下步骤：步骤1，构建行为识别图像数据集；步骤2，根据步骤1所得结果构建对应行为识别图像数据集的关节点训练样本数据集；步骤3，根据步骤2所得结果构建基于RNN(LSTM)的行为识别深度学习模型；步骤4，设置训练参数；步骤5，对步骤3所得模型进行训练；步骤6，对步骤3所得模型进行测试。本发明通过基于深度学习的姿态估计框架Openpose来提取对应人体关节点坐标信息来，然后利用RNN(LSTM)来挖掘人体关节点位置信息与挖掘人体关节点间的共观性，可以实时准确检测人体异常行为。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 通过 提取 人体 关节点 标的 行为 识别 方法 | ||
【主权项】：
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