[发明专利]一种科技文献检索意图构建方法在审
| 申请号： | 201911045820.1 | 申请日： | 2019-10-30 |
| 公开（公告）号： | CN110781285A | 公开（公告）日： | 2020-02-11 |
| 发明（设计）人： | 王末;崔运鹏;李欢;侯颖;刘娟;陈丽 | 申请（专利权）人： | 中国农业科学院农业信息研究所 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06F16/35 |
| 代理公司： | 11467 北京德崇智捷知识产权代理有限公司 | 代理人： | 高琦 |
| 地址： | 100081 北京市海淀区中关*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种科技文献检索意图构建方法，包括对文献主题聚类进行可视化，并给出主题关键词供用户交互选择。通过word2vec向量查询用户选择详尽的前五相似概念，并提供给用户交互选择。本发明所提供的基于词表模型的用户检索意图判断方法充分挖掘了用户输入中包含的意图信息并利用了词表模型中的语义关联，通过分析用户检索请求之间的语义关联分析用户可能的检索意图，并在此基础上构建检索式，进行二次精确检索。 | ||
| 搜索关键词： | 词表 用户交互 语义关联 构建 科技文献检索 用户检索请求 主题关键词 检索意图 文献主题 意图信息 用户检索 检索式 可视化 聚类 向量 检索 分析 查询 挖掘 | ||
【主权项】：
1.一种科技文献检索意图构建方法，其特征在于：/n包括以下步骤：/nS10获取用户检索请求，采集检索元数据，并以纯文本形式输出带摘要的检索结果；/nS20对所述元数据进行预处理工作；/nS30对所述元数据的论文摘要进行LDA主题聚类分析和建立word2vec模型；/nS40对所述主题聚类进行可视化，并给出主题关键词供用户交互选择，通过word2vec向量查询用户选择详尽的前五相似概念，并提供给用户交互选择；/nS50构建用户检索意图树：判断相邻词汇在词表模型中的结构关系，利用结构关系信息，判断用户意图，以主题聚类为一级概念，用户选择主题词及相近概念为二级概念保存意图树；/nS60通过用户检索意图树构建检索式形成用户意图量化表达,所述检索式的生成在不同主题间以OR(或)逻辑连接，同一主题内以AND连接，且按照语法规则使用括号，依据Webof Science的检索式语法规则生成检索式。/n
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