[发明专利]基于卷积神经网络的心脏病变自动检测系统有效
申请号: | 201911045403.7 | 申请日: | 2019-10-30 |
公开(公告)号: | CN110808096B | 公开(公告)日: | 2022-04-19 |
发明(设计)人: | 陈爽;李田昌;汤洋;张洪刚 | 申请(专利权)人: | 北京邮电大学 |
主分类号: | G16H50/20 | 分类号: | G16H50/20;G16H30/20;G16H10/60;G06T7/00;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京挺立专利事务所(普通合伙) 11265 | 代理人: | 高福勇 |
地址: | 100876 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明基于卷积神经网络的心脏病变自动检测系统,其特征在于,包括:数据库、病变信息处理模块、关键帧提取模块、数据清洗模块、信息融合及存储模块、卷积神经网络学习模块、模型存储及筛选模块以及病变检测模块;涉及深度学习、医疗以及计算机视觉等领域,通过科学优化的设计,创建并实现了一套基于卷积神经网络的心脏冠状动脉钙化、完全闭塞及血栓病变全自动智能检测系统,针对诊断对结果准确率以及时效性的需求,设计结构巧妙,无需任何人工辅助便可以输出高质量辅助诊断检测结果,为冠状动脉患者以及医生带来便利。 | ||
搜索关键词: | 基于 卷积 神经网络 心脏 病变 自动检测 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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