[发明专利]基于卷积神经网络的心脏病变自动检测系统有效
| 申请号： | 201911045403.7 | 申请日： | 2019-10-30 |
| 公开（公告）号： | CN110808096B | 公开（公告）日： | 2022-04-19 |
| 发明（设计）人： | 陈爽;李田昌;汤洋;张洪刚 | 申请（专利权）人： | 北京邮电大学 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G16H30/20;G16H10/60;G06T7/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京挺立专利事务所(普通合伙) 11265 | 代理人： | 高福勇 |
| 地址： | 100876 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明基于卷积神经网络的心脏病变自动检测系统，其特征在于，包括：数据库、病变信息处理模块、关键帧提取模块、数据清洗模块、信息融合及存储模块、卷积神经网络学习模块、模型存储及筛选模块以及病变检测模块；涉及深度学习、医疗以及计算机视觉等领域，通过科学优化的设计，创建并实现了一套基于卷积神经网络的心脏冠状动脉钙化、完全闭塞及血栓病变全自动智能检测系统，针对诊断对结果准确率以及时效性的需求，设计结构巧妙，无需任何人工辅助便可以输出高质量辅助诊断检测结果，为冠状动脉患者以及医生带来便利。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 神经网络 心脏 病变 自动检测 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京邮电大学，未经北京邮电大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201911045403.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种云VR展示与销售系统
- 下一篇：用于微化工精馏的3D打印矿物填料
