[发明专利]基于LSTM神经网络的词向量生成方法及装置有效
| 申请号: | 201911045096.2 | 申请日: | 2019-10-30 |
| 公开(公告)号: | CN110866404B | 公开(公告)日: | 2023-05-05 |
| 发明(设计)人: | 张睦 | 申请(专利权)人: | 语联网(武汉)信息技术有限公司 |
| 主分类号: | G06F40/30 | 分类号: | G06F40/30;G06F40/47;G06N3/0442;G06N3/084 |
| 代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 张秀程 |
| 地址: | 430206 湖北省武汉市东湖新技术开*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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| 摘要: | 本发明实施例提供一种基于LSTM神经网络的词向量生成方法及装置,其中方法包括根据多个译员的语料的初始词向量训练双向LSTM神经网络;从多个译员中确定目标译员,根据目标译员的语料对应的编辑行为数据训练词向量模型;将多个译员的语料输入至训练后的词向量模型,根据单向LSTM神经网络的输出获得中间词向量;根据目标译员的语料的中间词向量调整双向LSTM神经网络;将多个译员的语料的中间词向量输入至调整后的双向LSTM神经网络,根据双向LSTM神经网络产生的用于预测的向量获得最终的词向量。本发明实施例生成的词向量可以广泛应用于各种自然语言的处理任务。 | ||
| 搜索关键词: | 基于 lstm 神经网络 向量 生成 方法 装置 | ||
【主权项】:
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