[发明专利]一种基于随机森林的指标关联强度排序方法在审

专利信息
申请号: 201911044792.1 申请日: 2019-10-30
公开(公告)号: CN110929990A 公开(公告)日: 2020-03-27
发明(设计)人: 桂冠;张凯旋;曾骏;樊广辉 申请(专利权)人: 南京邮电大学
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/30
代理公司: 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 代理人: 董建林
地址: 210012 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开一种基于随机森林的指标关联强度排序方法,步骤a,采集同一批小区的同一时间无线感知关键质量KQI指标数据与无线感知性能KPI指标数据;步骤b,创建同一批小区的同一时间KQI指标与KPI指标数据表;步骤c,对KPI指标进行相关性分析以及方差统计分析,去除冗余特征;步骤d,根据KQI指标的变差门限将KQI指标划分为两个区间;步骤e,将质差区间标1,质优区间标0,得到一份有标签的KPI指标数据;步骤f,用有标签的KPI指标数据训练随机森林,输出各指标在随机森林中的重要性排序。本发明提供的一种基于随机森林的指标关联强度排序方法,能够识别出与问题KQI指标关联度较强的KPI指标,并形成相应的解决方案,及时地解决感知差的问题。
搜索关键词: 一种 基于 随机 森林 指标 关联 强度 排序 方法
【主权项】:
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