[发明专利]面向边缘计算的轻量级面部识别方法在审

专利信息
申请号: 201911043719.2 申请日: 2019-10-30
公开(公告)号: CN110852214A 公开(公告)日: 2020-02-28
发明(设计)人: 龚征;杨顺志;叶开;魏运根 申请(专利权)人: 华南师范大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 代理人: 李斌
地址: 510631 广东省广州市天*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种面向边缘计算的轻量级语面部别方法,包括下述步骤:S1、构建面向边缘计算设备的轻量级面部识别网络模型AntCNN,所述AntCNN的网络结构包括:第一卷积层、第一池化层、第一密集块、第二池化层、第二密集块、第三池化层、第三密集块以及第三池化层;S2、捕获面部图像,并将面部图像压缩为小尺寸像素,作为AntCNN的输入,并利用AntCNN进行特征提取和分类,S3、将获取的多维特征图经过全连接层得到各个类别的具体得分,最大的得分表示该图片的具体分类。本发明使用了传统机器学习的dlib库去寻找人脸的部分,并成功地运行在树莓派的边缘计算设备上,寻找人脸的视频非常流畅,完全满足了实时的要求。
搜索关键词: 面向 边缘 计算 轻量级 面部 识别 方法
【主权项】:
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