[发明专利]一种基于算法学习的边缘提取方法

摘要

本发明提出了一种基于算法学习的边缘提取方法，涉及图像处理领域。本发明为了克服现有技术在高噪声环境下边缘提取不完整，或无法提取出图像纹理边缘信息的缺点，采取先录入目标图像的相似图像进行像素纹理匹配，依照相似图像与目标图像相互对比来鉴别目标图像各个像素是否属于噪声的干扰，并根据上述鉴别结果对目标图像进行滤波处理；然后对目标图像进行细节强化，背景弱化处理；最后计算像素梯度幅值，做非极大值抑制处理，提取边缘信息，实现了在高噪声且无先验知识情况下，能够通过算法学习对图像进行预处理，克服高噪声的影响，完整的提取出图像边缘信息，克服传统算子边缘提取不完整、不连续和缺口等问题。