[发明专利]基于无人机的电力设施智能识别方法及系统在审

专利信息
申请号: 201911038223.6 申请日: 2019-10-29
公开(公告)号: CN110703800A 公开(公告)日: 2020-01-17
发明(设计)人: 戴永东;王茂飞;张韧;曹世鹏;倪莎 申请(专利权)人: 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司;众芯汉创(北京)科技有限公司
主分类号: G05D1/10 分类号: G05D1/10
代理公司: 11611 北京聿华联合知识产权代理有限公司 代理人: 张文娟;朱绘
地址: 225309 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明提供一种基于无人机的电力设施智能识别方法,其包含:对待巡检电力线路进行激光雷达扫描,获取待巡检电力线路的三维点云数据,进行关键特征筛选,提取得到关键特征点信息;基于关键特征点信息,结合三维点云数据中的位置数据,确定当前巡检过程的重点巡检位置以及重点巡检目标,以生成当前巡检过程的飞行路径规划数据;在依照飞行路径规划数据进行飞行过程中,采集重点巡检位置以及重点巡检目标的图像数据;通过专用图像处理识别模块,对图像数据进行内容识别处理,以排查待巡检电力线路中存在的故障情况。本发明通过精细化平台的把控,针对重点目标拍摄的位置、角度都能进行最优化设置,大大提高巡检效率和图像识别的准确率。
搜索关键词: 巡检 电力线路 飞行路径规划 三维点云数据 关键特征点 图像数据 巡检过程 巡检位置 激光雷达扫描 专用图像处理 电力设施 飞行过程 关键特征 目标拍摄 内容识别 图像识别 位置数据 智能识别 精细化 最优化 准确率 排查 采集 筛选
【主权项】:
1.一种基于无人机的电力设施智能识别方法,其特征在于,所述方法包含以下步骤:/n步骤一:对待巡检电力线路进行激光雷达扫描,获取所述待巡检电力线路的三维点云数据,并对所述三维点云数据进行关键特征筛选,提取得到关键特征点信息;/n步骤二:基于所述关键特征点信息,结合所述三维点云数据中的位置数据,确定当前巡检过程的重点巡检位置以及重点巡检目标,以生成当前巡检过程的飞行路径规划数据;/n步骤三:在依照所述飞行路径规划数据进行飞行过程中,基于所述重点巡检位置以及所述重点巡检目标采集图像数据;/n步骤四:将所述图像数据传送至专用图像处理识别模块,通过所述专用图像处理识别模块,对所述图像数据进行内容识别处理,以排查所述待巡检电力线路中存在的故障情况。/n
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