[发明专利]基于半监督学习的图片分类方法、装置和计算机设备在审
| 申请号： | 201911037289.3 | 申请日： | 2019-10-29 |
| 公开（公告）号： | CN111008643A | 公开（公告）日： | 2020-04-14 |
| 发明（设计）人： | 郭晏;张成奋;吕彬;吕传峰;谢国彤 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳市明日今典知识产权代理事务所(普通合伙) 44343 | 代理人： | 王杰辉 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请揭示了一种基于半监督学习的图片分类方法、装置、计算机设备和存储介质，所述方法包括：获取待分类的OCT图片；利用预设的OCT图片分类模型中的特征向量生成器对所述待分类的OCT图片进行处理，得到第一个编码器生成的第一特征向量X；利用所述第一解码器对所述第一特征向量X进行解码处理，得到解码图片；利用所述第二编码器生成第二特征向量Y；根据预设的相似度计算方法，计算所述第一特征向量X和所述第二特征向量Y的相似度值，并判断所述相似度值是否大于预设的相似度阈值；若所述相似度值大于预设的相似度阈值，则将待分类的OCT图片分类为阴性图片。从而在无需阳性数据的情况下完成OCT图片分类，并克服了阳性数据收集困难的缺陷。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 监督 学习 图片 分类 方法 装置 计算机 设备 | ||
【主权项】：
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