[发明专利]一种LYSO晶体PET的智能日常质量控制方法和系统有效
| 申请号： | 201911035279.6 | 申请日： | 2019-10-29 |
| 公开（公告）号： | CN110660464B | 公开（公告）日： | 2020-10-27 |
| 发明（设计）人： | 叶宏伟;王小状;王瑶法 | 申请（专利权）人： | 浙江明峰智能医疗科技有限公司 |
| 主分类号： | G16H15/00 | 分类号： | G16H15/00;G16H40/60;G06N3/08 |
| 代理公司： | 绍兴市越兴专利事务所(普通合伙) 33220 | 代理人： | 蒋卫东 |
| 地址： | 311100 浙江省杭州市余杭*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种LYSO晶体PET的智能日常质量控制方法，涉及PET质量控制技术领域，包括：数据智能采集：根据预设数据采集参数信息，采集LYSO本底数据并保存；数据智能分析处理：对数据中的信息进行统计得到三维热度统计图谱，并送至预先训练完成的深度学习神经网络中诊断，得出异常诊断的结果并生成DailyQC报告；数据决策与预警：对诊断的异常情况进行分类，判断异常情况是否影响整体性能以及是否达到危险等级，对达到危险等级的异常情况进行危险警报，对未达到危险等级和不会影响整体性能的异常情况进行记录。本发明无需额外的放射源，不需要操作人员现场操作，自动化实现DailyQC的数据采集处理分析，自动化识别，并作出决策和预警。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 lyso 晶体 pet 智能 日常 质量 控制 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种LYSO晶体PET的智能日常质量控制方法，其特征在于，包括以下：/nS100数据智能采集：根据预设数据采集参数信息，采集LYSO本底数据并保存；/nS200数据智能分析处理：对数据中的信息进行统计得到三维热度统计图谱，并送至预先训练完成的深度学习神经网络中诊断，得出异常诊断的结果并生成DailyQC报告；/nS300数据决策与预警：对诊断的异常情况进行分类，判断异常情况是否影响整体性能以及是否达到危险等级，对达到危险等级的异常情况进行危险警报，对未达到危险等级和不会影响整体性能的异常情况进行记录。/n
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