[发明专利]一种基于卷积神经网络的实时视频去噪方法及系统在审
| 申请号： | 201911032235.8 | 申请日： | 2019-10-28 |
| 公开（公告）号： | CN110852961A | 公开（公告）日： | 2020-02-28 |
| 发明（设计）人： | 樊硕 | 申请（专利权）人： | 北京影谱科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京万思博知识产权代理有限公司 11694 | 代理人： | 姜楠楠 |
| 地址： | 100000 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种基于卷积神经网络的实时视频去噪方法及系统，该方法中，先获取待处理视频流，对其中的任意一帧待处理图像帧，分别获取与其前、后连续的多帧图像帧，并组成待处理图像帧序列，再将待处理图像帧序列输入预设的卷积神经网络模型对待处理图像帧进行去噪处理，得到并输出待处理图像帧的去噪图像帧。基于本申请提供的基于卷积神经网络的实时视频去噪方法及系统，可解决由于运动估计而带来的计算消耗和时间消耗，提高视频去噪模型的运行时间和性能，同时还能提高对视频内容的细节保留。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 实时 视频 方法 系统 | ||
【主权项】：
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