[发明专利]业务数据处理模型训练方法、业务数据处理方法及装置有效

专利信息
申请号: 201911029001.8 申请日: 2019-10-28
公开(公告)号: CN110909984B 公开(公告)日: 2023-04-07
发明(设计)人: 王淑怡 申请(专利权)人: 苏宁金融科技(南京)有限公司
主分类号: G06Q40/03 分类号: G06Q40/03;G06Q40/08;G06F18/2431
代理公司: 北京市万慧达律师事务所 11111 代理人: 陈怡
地址: 211800 江苏省南京市江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开一种业务数据处理模型训练方法、业务数据处理方法及装置,涉及计算机数据处理领域,其中模型训练方法至少包括:获取若干逾期还款样本在第一时间段内的用户信息样本及第二时间段内的逾期催回天数,并基于用户信息样本提取目标输入变量;根据逾期催回天数对用户进行分类,获得用户分类结果;以目标输入变量为输入、用户分类结果为输出训练获得业务数据处理模型。该业务数据处理模型训练方法获取的样本数据较全面,训练获得的模型准确性高;其将复杂多样化的问题转化为有监督学习中的二分类问题,简化问题、降低模型训练难度;基于该模型的业务数据处理方法能针对不同情况的逾期客户进行用户风险等级分类以为决策者提供数据支撑。
搜索关键词: 业务 数据处理 模型 训练 方法 装置
【主权项】:
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