[发明专利]基于自编码器的光谱降维方法和装置在审
| 申请号： | 201911027981.8 | 申请日： | 2019-10-28 |
| 公开（公告）号： | CN110782018A | 公开（公告）日： | 2020-02-11 |
| 发明（设计）人： | 刘畅;王广平;王静 | 申请（专利权）人： | 北京环境特性研究所 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G01J3/28 |
| 代理公司： | 11609 北京格允知识产权代理有限公司 | 代理人： | 周娇娇 |
| 地址： | 100854*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于自编码器的光谱降维方法、装置、设备和计算机可存储介质，其中方法包括以下步骤：基于高光谱图像数据生成输入向量；使用所述输入向量对自编码器模型进行训练，直至模型收敛；将模型收敛时隐藏层的输出数据作为压缩后的光谱图像。本发明利用自编码器可以在尽量不损失信息的情况下对高光谱图像进行降维处理，压缩效果超过传统方法，解决了高光谱图像波段间冗余信息大的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 高光谱图像 输入向量 编码器 收敛 高光谱图像数据 编码器模型 光谱图像 降维处理 冗余信息 输出数据 损失信息 压缩 可存储 隐藏层 波段 降维 光谱 计算机 | ||
【主权项】：
1.一种基于自编码器的光谱降维方法，其特征在于，该方法包括：/nS1、基于高光谱图像数据生成输入向量X＝(x
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