[发明专利]一种基于时空注意力机制的手语识别方法有效

专利信息
申请号: 201911023322.7 申请日: 2019-10-25
公开(公告)号: CN111091045B 公开(公告)日: 2022-08-23
发明(设计)人: 罗元;李丹;张毅;汪杰;陈顺 申请(专利权)人: 重庆邮电大学
主分类号: G06V40/20 分类号: G06V40/20;G06V10/77;G06V10/774;G06V10/82;G06V10/764;G06V10/46;G06N3/04
代理公司: 重庆市恒信知识产权代理有限公司 50102 代理人: 李金蓉
地址: 400065 重*** 国省代码: 重庆;50
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摘要: 发明公开了一种基于时空注意力机制的手语识别方法,首先将手语视频采样为具有统一长度的连续手语序列作为模型的输入。然后将视频帧序列输入到由3D残差块构成的空间注意力网络中,使得网络能够自动关注空间中的显著区域。随后将提取的卷积特征经过ConvLSTM卷积长短时记忆网络解析后提取出长时间的序列特征,同时分配不同视频帧的时间注意力权重生成视频的特征表示。最后,生成的特征表示经过Softmax分类器,以向量的形式输出分类类别。本发明能够降低冗余信息对识别的干扰,提高识别准确率。
搜索关键词: 一种 基于 时空 注意力 机制 手语 识别 方法
【主权项】:
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