[发明专利]基于模糊熵和人工鱼群算法的低速冲击位置辨识方法有效
| 申请号： | 201911021498.9 | 申请日： | 2019-10-25 |
| 公开（公告）号： | CN110793438B | 公开（公告）日： | 2020-12-08 |
| 发明（设计）人： | 黄继伟;曾捷;白瑜芳;孔凡金;程竹明;卢李;喻俊松 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G01B11/00 | 分类号： | G01B11/00;G01L5/00;G06N3/00 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 施昊 |
| 地址： | 210016 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于模糊熵和人工鱼群算法的低速冲击位置辨识方法。步骤为：布局分布式光纤布拉格光栅传感器；对待测冲击点对应的光纤布拉格光栅传感器响应信号进行处理，并计算其模糊熵；对待测点所在区域进行定位，并在该区域边界选取样本冲击点，利用冲击锤以相同能量进行冲击，并计算传感器响应信号的模糊熵；构建区域边界各样本冲击点到该边起始传感器的距离与该边起始传感器与终止传感器响应信号的模糊熵差值之间的关系模型；基于人工鱼群算法，确定待测冲击点的具体位置。本发明无需大量先验知识，可移植性好，适用条件广泛，能较准确地辨识冲击位置。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 模糊 人工 鱼群 算法 低速 冲击 位置 辨识 方法 | ||
【主权项】：
1.基于模糊熵和人工鱼群算法的低速冲击位置辨识方法，其特征在于，包括以下步骤：/n(1)布局分布式光纤布拉格光栅传感器；/n(2)对待测冲击点对应的光纤布拉格光栅传感器响应信号进行处理，并计算其模糊熵；/n(3)对待测点所在区域进行定位，并在该区域边界选取样本冲击点，利用冲击锤以相同能量进行冲击，并计算传感器响应信号的模糊熵；/n(4)构建区域边界各样本冲击点到该边起始传感器的距离与该边起始传感器与终止传感器响应信号的模糊熵差值之间的关系模型；/n(5)基于人工鱼群算法，确定待测冲击点的具体位置。/n
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